数学的发展对人类社会的进步起到推动作用。在经济, 科技及航空中, 扮演着独一无二的角色。本课题目标是让学生了解数学的基本概念, 实用算法及Python, 解决不同领域应用中出现的优化问题，以及提供Python实用方面的实践经验。 BG PLUS 课题名称 算法及python应用：探究科学、工程和技术等领域的最优化问题 教授将和学生一同讨论科学、工程和技术等领域中出现的最优化问题，及其现代应用。其中包含：理解最优化问题的数学概念以及此类问题的算法等。将从兴趣的领域出发，从一个应用引出每个主题，以及描述解决应用程序问题中所必需的数学概念：构建数学论点，论证问题性质；提出相关算法；实施与激励现实世界应用相关的模型问题方法。了解数学理论概念：凸集及其性质；凸函数及其性质；凸优化；对偶性及其重要性；不可微优化；非凸优化。算法包括：梯度下降；最陡下降；牛顿法；原始对偶方法；非光滑强凸函数的随机次梯度镜面下降算法和非凸最优化问题的方法。这些应用将涵盖到科学、工程和技术的各个领域。包括工程中的反问题；经典控制理论；机器人学；分类问题，譬如医学、计算机、机器学习、人工智能等。整个课题将使用 Python 编程语言，以增进对理论部分的理解。 项目亮点 01名校教授指导
Prof. S.T ● 卡耐基梅隆大学数学系终身教授 ● 曾任职于美国国家航空航天局兰利研究中心（NASA 结构与材料领域的重点研究中心 ） ● 曾在 Springer 发表过多篇学术性论文（全球第一大科技图书出版公司） ● 曾与芝加哥大学，哥伦比亚大学教授一同出版过 48 篇权威性文献 02项目产出丰富 ●教授签字课程证明 ●教授评价表 ● 项目推荐信 ● 教授私人推荐信（教授EDU邮箱网推） ● 出席国际学术会议 ● 国际EI/CPCI会刊论文辅导及发表 项目安排 140课时 包含先导课+学术科研+论文写作+福利课+成果服务 ● 学习优化以及数学的基本概念 ●学习如何使用Python ●了解对偶性 ●原始-对偶算法的设计原理 ● Python在工程技术中使用 ● 最终成果展示、课题答疑 想了解更多科研项目，欢迎咨询BG学术顾问 来源：搜狐网 |
