学校简介 哥伦比亚大学(Columbia University)是全世界最重要的学术研究中心之一。既想接受一流教育又想在全世界最棒的城市中体验生活，哥大是最佳选择。 申请哥大的学生人数在过去10年中翻了一番，最主要的原因只有一个：在所有常青藤盟校的校址中，曼哈顿完胜！哥大放任自己的学生在大苹果城中体验生活，但是，在他们承受不了生活压力时，它又会给他们提供避风塘。“One nice feature of the dorms is the view of the downtown skyline or the Hudson River.”。 项目介绍 专业名称：数据科学 (Data Science) 该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求。 录取的同学基本来自985排名靠前的学校：清华大学,复旦大学,南京大学,浙江大学,西安电子科技大学,北京邮电大学等学校。从美本毕业的中国学生大都来自于南加大,UCLA,UIUC,华盛顿大学,俄亥俄州立大学等学校。 GPA 均在3.5-3.9 之间,托福105 +,GRE 均在320+（prefer325）。比较prefer 有理工科背景,扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能的学生。 就读体验 哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1.5年，你共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，你可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。 15fall的master人数在75人左右，full time的学生大概55人，国际生里70%是中国人，所以大约是20个左右FT中国来的国际生（基本一半陆本，一半海本）。还有一些有身份的中国人是part-time读MS，part-time MS大约25个。知道的有两三个博士，还有两个教授，没错是教授。陆本有清华，人大，浙大等等，海本有UCB，UT Austin等等。大概知道几个人GPA都是3.8，3.9往上。相比哥大的其他项目算是中小专业了。 背景的话，其实也不都是学cs的，也有一些science背景的，比如物理、数学，以及其他engineering转来的，native里很多都是已经工作的。 课程设置上，核心课程包括cs和统计两部分，cs核心是算法以及并行计算系统，stat上是统计推断、机器学习，其余还有exploratory data analysis 和 visualization。 项目课程主要分为两大类: Statistics & Computer Science。在选课方面自由度较高，建议对编程感兴趣的同学多选一些CS 相关的课程，有利于毕业后找工作。 项目课程主要涉及到的编程语言有R, Python, Shell Scripts,C and Java，这里建议同学们在入学前能够熟练掌握一些编程语言，否则学业压力会很大。 参加项目的同学将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。 数据科学硕士课程允许你将数据科学技术应用到自己感兴趣的领域，这是基于哥伦比亚大学的数据科学专业成就认证课程中提供的四个基础课程。你将有机会进行原始研究，包括在一个顶点项目，并与校方的行业合作伙伴和教师互动。 课程设置 核心课程： · STAT GU4203 概率论 · CSOR W4246数据科学算法 · STAT GR5703统计推断和建模 · COMS W4121数据科学计算机系统 · COMS W4721机器学习数据科学 · STAT GR5702探索数据分析和可视化 · ENGI E4800数据科学概念和道德 选修课程： · BINF G4006翻译生物信息学 · COMS W4995计算机科学专题：应用机器学习 · COMS W4995计算机科学专题：数据科学的因果推断 · COMS W4995 计算机科学专业：数据科学元素 · COMS W4995 计算机科学专题：用于数据科学的机器学习产品 · COMS E6998NLP：社会意义的计算模型 · COMS E6998计算机科学专业 · EECS E6893信息处理中的主题：大数据分析 · EECS E6894信息处理专题：计算机视觉，语音和语言的深度学习 · IEOR E4721数量金融专题：金融大数据 · STATS GR5293现代统计专题：应用机器学习的金融建模和预测 · STATS GR5293现代统计学主题：应用机器学习的图像分析 · SUMA K4360可持续发展技术与智慧城市的演进 |
